Isaac Asimov, visionario de la robótica, sobre el caos de 2026: «La ciencia gana en conocimiento más rápido de lo que la sociedad gana en sabiduría»
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En muchos colegios e institutos de todo el mundo todavía no existe un protocolo claro sobre cómo actuar cuando un alumno entrega un trabajo hecho con inteligencia artificial.
Mientras tanto, empresas de todos los sectores llevan meses desplegando agentes autónomos sin que sus equipos hayan recibido formación sobre cómo funcionan o qué riesgos implican.
No son casos aislados, sino el reflejo de un patrón que se repite, en el cual la tecnología avanza, pero que desgraciadamente las instituciones intentan alcanzarla después.
Isaac Asimov lo formuló con precisión en 1988, donde dijo que la ciencia gana conocimiento más rápido de lo que la sociedad gana sabiduría. Cuarenta años después, esa frase describe mejor que nada el momento que atraviesa la IA.
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Dónde está la IA en 2026
Los modelos de lenguaje de última generación ya no son solo herramientas de texto. Ahora razonan, generan código, analizan documentos, y toman decisiones con mínima supervisión humana.
Cabe señalar que los llamados agentes autónomos —sistemas capaces de ejecutar tareas complejas de forma independiente— están siendo adoptados por empresas.
Detrás de todo eso hay una infraestructura física enorme, puesto que los centros de datos que sostienen estos modelos consumen cantidades de energía que han empezado a aparecer en los debates de política energética europeos.
Y es que entrenar un modelo avanzado, como Gemini o ChatGPT puede equivaler al consumo eléctrico anual de cientos de hogares.
Las grandes tecnológicas tienen compromisos de sostenibilidad firmados, pero siguen abriendo instalaciones en territorios donde la electricidad es barata y no siempre renovable.
Europa es la única región del mundo con una ley integral para la inteligencia artificial. El AI Act, que comenzó a aplicarse de forma progresiva, clasifica los sistemas según su nivel de riesgo.
Además, obliga a los desarrolladores a documentar y auditar sus modelos, y prohíbe usos específicos considerados inaceptables. El problema es que fuera de Europa no hay nada equivalente.
En Estados Unidos la regulación funciona por sectores, con normas para sanidad, para finanzas, para defensa, pero sin una ley común que las vertebre. En muchos otros países el marco se reduce a guías de buenas prácticas sin carácter vinculante.
El resultado es que un mismo sistema de inteligencia artificial puede operar sin restricciones en un mercado y ser considerado de alto riesgo en el mercado vecino.
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Gobernar la IA no es lo mismo que frenarla
El debate de fondo en 2026 no gira en torno a si la inteligencia artificial debe avanzar o detenerse. La discusión real es cómo construir, con la misma velocidad con que se desarrolla la tecnología, los mecanismos para gestionarla.
Eso pasa por incorporar a los órganos de decisión perfiles que van más allá del ámbito técnico: juristas, especialistas en ética, representantes de la sociedad civil.
Por convertir las auditorías independientes en un requisito de acceso al mercado, no en una recomendación opcional. Y por tratar la educación digital como una competencia básica, con el mismo peso que la educación financiera o sanitaria.
Isaac Asimov no escribió aquella frase para pedir que la ciencia frenara. La escribió para señalar que la sociedad necesita crecer al mismo ritmo que sus propias herramientas.
Tomado de Computer Hoy
